Hochschuldidaktik für das KI-Zeitalter

Generative KI verändert die Bedingungen des Lehrens, Lernens und Prüfens an Hochschulen – ob Sie sie in Ihren Veranstaltungen thematisieren oder nicht. Studierende nutzen KI zum Lernen, zum Schreiben und zum Lösen von Aufgaben. Dabei kann KI das Lernen unterstützen, sie kann es aber auch verhindern. Zugleich lässt sich an einem fertigen Produkt nicht mehr erkennen, wie es entstanden ist und welche Kompetenzen dahinterstehen.

Das wirft grundlegende Fragen auf: Was sollen Studierende heute lernen? Wie kann Lehre sie dabei unterstützen? Und wie lassen sich ihre Kompetenzen angemessen prüfen?

Viele Ideen zu KI in der Lehre kursieren bereits, doch oft bleibt offen, wie sie im Alltag konkret umzusetzen sind. Dieser Selbstlernkurs bietet Ihnen den systematischen Überblick: Er bündelt die Erkenntnisse und Modelle, die ich in vier Jahren intensiver Beschäftigung mit KI in der Hochschullehre entwickelt, in Präsenzkursen erprobt und mit Teilnehmenden und Kolleg:innen diskutiert habe.

Sie erfahren, was sich in Lehr-, Lern- und Prüfungssituation konkret verändert hat, welche Lernziele Studierende heute brauchen und wie Sie den Lernprozess in den Mittelpunkt rücken. Dafür lernen Sie Modelle wie den didaktischen Tetraeder und das erweiterte Ko-Intelligenz-Kompetenzmodell kennen – und Lehrstrategien wie Deeper Learning, Flipped Classroom, Mastery Learning und den Ansatz „Master-or-die“. Schließlich zeigt Ihnen der Kurs, wie Sie Prüfungen und Leistungsnachweise so gestalten, dass die Eigenleistung der Studierenden sichtbar und messbar wird.