Hausarbeiten und Essays mit KI – so schreibst du bessere Arbeiten

Ein Selbstlernkurs für Studierende von Ulrike Hanke & Sabrina Sontheimer

Selbstlernkurs noch in Arbeit – Fertigstellung bin Ende März 2024

Lernziele

  • Du kannst erklären, was Tools generativer KI sind, wie sie funktionieren, welche Schwächen Sie haben und wie man am besten mit ihnen arbeitet.
  • Du kennst zahlreiche Tools, die das wissenschaftliche Arbeiten erleichtern.
  • Du nutzt die Möglichkeiten von KI-Tools beim wissenschaftlichen Arbeiten.
  • Du gehst kreativ mit KI-Tools um.
  • Du nutzt KI-Tools als Ressourcen beim wissenschaftlichen Arbeiten.
  • Du lässt nicht KI-Tools Deine Arbeiten schreiben.

Modul 1: Hallo und herzlich willkommen

Lektion 1: Herzlich willkommen

In dieser Lektion erfährst du, was du in diesem Kurs lernen können, und wie wir dich dabei unterstützen.

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Lektion 2: Deine Dozentinnen

In dieser Lektion lernst du deine Dozentinnen für diesen Kurs kennen.

Lektion 3: So profitierst du am meisten vom Kurs

In dieser Lektion machen wir direinen Vorschlag, wie du bestmöglich von diesem Kurs profitieren kannst.

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Ressourcen:

03_Beuteblatt als word

03_Beuteblatt als pdf

Modul 2: Grundlagen – das kann und so funktionieren Tools generativer KI wie ChatGPT

Lektion 4: Was sind Tools generativer KI?

In dieser Lektion lernst du Grundlegendes zu Sprachmodellen und den verschiedenen Tools generativer KI.

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Lektion 5: Wie funktionieren Tools generativer KI?

In dieser Lektion lernst du, wie Sprachmodelle grundsätzlich funktionieren. Dies ist wichtig, damit du die Ergebnisse, die du später erhältst, besser einschätzen kannst.

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Lektion 6: Welche Schwächen haben diese Tools?

In dieser Lektion lernst du die Schwächen von Tools generativer KI kennen.

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Lektion 7: Wobei können diese Tools grundsätzlich unterstützen?

In dieser Lektion lernst du, wann du sinnvollerweise Tools generativer KI einsetzst, d.h. wozu sie sich eignen.

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Lektion 8: Prinzipien der Arbeit mit KI-Tools

In dieser Lektion lernst du grundlegende Prinzipien kennen, die das Arbeiten mit KI-Tools optimieren.

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Lektion 9: Deine Beute

Hast du erste Erkenntnisse gewonnen? Schreib doch kurz auf, was du dir merken möchtest.

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Modul 3: Schritt für Schritt zur Hausarbeit

Lektion 10: Unser Tipp und unsere Bitte an dich

Du profitierst von diesem Kurs am meisten, wenn du parallel zum Kurs an einem eigenen Essay oder einer eigenen Hausarbeit arbeiten. Zumindest solltest du die Tools und unser Vorgehen parallel zum Kurs beispielhaft ausprobieren. Deshalb überleg dir nun bitte ein Thema, an dem du arbeiten möchtest.

Gleichzeitig müssen wir darauf hinweisen, dass im Moment wenige der Tools, die wir im Folgenden vorschlagen, datenschutzkonform sind. Außerdem kann die Eingabe eigener oder fremder Texte urheberrechtliche Konsequenzen haben, die es zu beachten gilt. Deshalb möchten wir dich hier anregen, bewusst zu entscheiden, welche und ob du diese Tools nutzen möchtest.

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Ressourcen:

Ev. 10_Fahrplan_wissenschaftlichesArbeiten als word

Ev. 10_Fahrplan_wissenschaftlichesArbeiten als pdf

Lektion 11: Schritt 1 – Kommunikation im Betreuungsprozess

In dieser Lektion lernst du, wie du mit deinem Betreuer oder deiner Betreuerin während deines Schreibprozesses sinnvoll kommunizieren kannst, um KI-Tools regelkonform einzusetzen.

Lektion 12: Schritt 2 – Arbeitsorganisation und Selbstmanagement

In dieser Lektion lernst du, wie dich Tools generativer KI unterstützen können, einen Schreibzeitplan für deine wissenschaftliche Arbeit zu erstellen und wie dir die Tools in deiner Arbeitsorganisation helfen können.

Tools: ChatGPT und Copilot

Lektion 13: Schritt 3 – Ideen finden und ein Thema eingrenzen

In dieser Lektion lernst du, wie dir Tools generativer KI dabei helfen können, erste Ideen zu finden und dein Thema einzugrenzen.

Tools: ChatGPT und Copilot

Lektion 14: Schritt 4 – Systematische Literaturrecherche mit KI-Tools

In dieser Lektion lernst du zwei (???) Tools kennen, die dich neben den klassischen Katalogen und Datenbanken der Universitätsbibliothek dabei unterstützen, systematisch Literatur zu deinem Thema zu finden.

Tools: researchrabbit Semantic Scholar (SciSpace)

Lektion 15: Schritt 5 – Lesetechniken

In dieser Lektion lernst du Tools kennen, die dich beim Lesen unterstützen.

Tools: SciSpace, GPT-4 (Explainpaper Chatpdf)

Lektion 16: Schritt 6 – Forschungsfrage formulieren und Hypothesen/Thesen generieren

In dieser Lektion lernst du, wie dir Tools generativer KI dabei helfen können, eine konkrete Fragestellung und Hypothesen oder Thesen zu formulieren.

Lektion 17: Schritt 7 – Struktur finden und Gliederung erstellen

In dieser Lektion lernst du, wie dir Tools generativer KI dabei helfen können, eine sinnvolle Struktur und eine Gliederung für deine Arbeit zu erstellen.

Lektion 18: Schritt 8 – Schreiben I: Rohtext erstellen

In dieser Lektion gehen wir ans Schreiben.  Du lernst, wie du in Kooperation mit KI-Tools einen Rohtext aus deiner Gliederung entwickelst und eine schlüssige Argumentation aufbaust. 

Lektion 19: Schritt 9 – Schreiben II: Arbeiten mit Zitaten

In dieser Lektion lernst du, wie du Tools generativer KI dazu nutzen kannst, Zitate in deine Argumentation sinnvoll und korrekt einzubauen.

Lektion 20: Schritt 10 – Schreiben III: Überarbeiten und Optimieren

In dieser Lektion lernst du, wie du mit Tools generativer KI deinen bestehenden Text fortlaufend optimieren kannst, um ein bestmögliches Schreibprodukt zu erhalten.

Stichwort: Feedbackgeben lassen auf der Grundlage von Bewertungskriterien

Lektion 21: Schritt 11 – Literaturverzeichnis erstellen

In dieser Lektion lernst du, wie dich KI-Tools Sie dabei unterstützen können, ein sauberes Literaturverzeichnis zu erstellen.

Lektion 22: Deine Beute

Damit du auch beim Anfertigen weiterer Arbeiten von deinem erworbenen Wissen in diesem Kurs profitieren, empfehlen wir dir, dein Beuteblatt als eine Art Spickzettel zu vervollständigen.

Modul 4: Abschluss und Ausblick

Lektion 23: Abschluss und Ausblick

Herzlichen Glückwunsch! Du hast es geschafft. Wir schauen kurz zurück und nach vorne, denn eins ist sicher: In der nächsten Zeit wird sich noch viel tun, was Tools für das wissenschaftliche Arbeiten angeht


wenige oder alle? [Ga1]

 [UH2]Wenige. Es gibt ja ChatGPT Teams z.B. das datenschutzkonform ist